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2019年人工智能發展白皮書

發布者:網站編輯  發布時間:2020-03-07

中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室發布了《2019年人工智能發展白皮書》,對人工智能關鍵技術突破、人工智能賦能產業應用、開放平臺等方面進行了分析與總結。

日前,中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室發布了《2019年人工智能發展白皮書》,對人工智能關鍵技術突破、人工智能賦能產業應用、開放平臺等方面進行了分析與總結。

隨著技術的進步、應用場景的豐富、開放平臺的涌現和人工智能公司的創新活動,我國整個人工智能行業的生態圈也會逐漸完善,從而為智慧社會的建設貢獻巨大力量。

技術、應用、開放平臺,三大維度概括2019年中國AI產業

一、中科院《2019年人工智能發展白皮書》中顯示,計算機視覺技術、自言語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、腦機接口技術是人工智能技術發展的八大關鍵性技術。

其中,計算機視覺技術是一門研究如何使機器“看”的科學,在交通、安防、醫療等領域廣泛應用。以安防領域來說,中國在使用人臉識別技術方面無疑處于領先地位,這項技術被廣泛應用于警察工作、支付識別、機場安檢,甚至在北京天壇公園分發廁紙、防止廁紙被盜,以及其他許多應用。

自然語言處理,是指用計算機對自然語言的形、音、義等信息進行處理,即對字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識別、 分析、理解、生成等的操作和加工,其具體表現形式包括機器翻譯、文本摘要、文本分類、文本校對、信息抽取、語音合成、語音識別等。

阿里達摩院曾在2020年初發表十大科技趨勢預測,其排在首位的感知智能演進趨勢,便是以自然語言處理技術為發展基石。在認知智能時代甚至是感知智能的過渡時代,能率先布局自然語言處理的企業將具備強大的競爭力。目前,布局自然語言處理技術的企業一類是從大數據分析公司轉型,如明略科技、百分點等;另一類是語音或者語言聲學的公司,如科大訊飛、思必馳、快商通等,這類公司大多以語音識別、聲紋識別為主。

例如,科大訊飛以感知智能+認知智能為企業的主要研究方向。其感知智能的目標是,實現高可用的感知智能,讓機器有更多感知能力;任務包括語音識別、手寫識別、圖像識別等。認知智能的目標是,實現認知智能的突破,部分取代人類的腦力勞動;其任務包括智能客服、自動閱卷、人機交互等。另一家中國AI企業快商通,以聲紋識別等智能生物識別技術建立感知智能“智能生物識別大腦”,以自然語言處理等技術建立認知智能“艾賦能大腦”,其目標是希望機器能夠以語音和語言為入口,通過認知智能訓練出不同領域的專家系統,進而賦能到整個社會。

二、相得益彰:人工智能賦能產業與應用場景

技術、應用、開放平臺,三大維度概括2019年中國AI產業

在人工智能技術向各行各業滲透的過程中,不同產品由于使用場景復雜度的不同、技術發展水平的不同,而導致其成熟度也不同。

比如,教育和音響行業的核心環節已有成熟產品,技術成熟度和用戶心理接受度都較高;個人助理和醫療行業在核心環節已出現試驗性的初步成熟產品,但由于場景復雜,涉及個人隱私 和生命健康問題,當前用戶心理接受度較低;自動駕駛和咨詢行業在核心環節則尚未出現成熟產品,無論是技術方面還是用戶心理接受度方面都還沒有達到足 夠成熟的程度。

技術、應用、開放平臺,三大維度概括2019年中國AI產業

從行業使用率視角來看,安防和金融行業的人工智能使用率最高,零售、交通、教育、醫療、制造、健康行業次之。

安防行業一直圍繞著視頻監控在不斷改革升級,隨著計算機視覺技術出現突破,安防行業便迅速向智能化前進,國內也涌現出商湯、曠視等優秀人工智能初創企業,而?、大華等傳統安防巨頭亦不斷發力AI,逐步搭建起適合自身業務模式的智能化體系。此外在分析預判方面,人工智能技術能一定程度上提高社會安全事件的預警能力和對風險態勢的感知,具體落地案例可參考快商通大規模融合聲紋數據庫平臺、明略數據大數據研判系統等。

金融行業擁有良好的數據積累,在自動化的工作流與相關技術的運用上有不錯的成效,因此人工智能技術也得到了良好的應用。以金融安全為例,隨著移動互聯網與傳統金融和電子商務的深入結合,其不僅帶給用戶更便捷的使用體驗,同時極大地推動了我國數字經濟的發展。但與此同時,新的欺詐手段也不斷衍生,線上逾期風險和線上黑色產業野蠻生長。人工智能解決方案服務商快商通技術專家表示:“通過聲紋識別、人臉識別、虹膜識別等生物識別技術進行金融賬號安全保護、身份信息安全保護,將成為未來安全技術發展的新趨勢。”

醫療健康方面,以2020年新冠肺炎防控為例,從百度快速體溫檢測、加拿大Bluedot大數據防控、快商通智能新冠肺炎咨詢機器人、中科大送餐機器人等實例可以看出,人工智能技術正逐漸成為人類的新一代守護者。

三、百川歸海:人工智能開放創新平臺逐步建立

客觀地說,雖然人工智能技術不斷向眾多行業和商業場景滲透,但目前人工智能的能力仍然不是像云計算一樣可以隨取隨用的通用資源,主要的人工智能技術還掌握在大型科技公司和互聯網巨頭的手里,若能讓人工智能普惠到更多公司和用戶,人工智能社會的建設才會明顯提速。

技術、應用、開放平臺,三大維度概括2019年中國AI產業

在政府和大型公司的領跑下,越來越多的人工智能開放平臺開始涌現出來。2017-2018年,科技部等多部門經充分調研和論證,確定了五大國家新一代人工智能開放創新平臺:分別依托百度、阿里云、騰 訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺人工智能開放創新平臺,并由科技部、發改委、財政部、教育部、工信 部、中科院等15個部門構成的新一代人工智能發展規劃推進辦公室來推進項目、基地、人才的統籌布局。

這批“國家隊”開放創新平臺將在四個方面發揮核心使命, 包括建立人工智能國際化人才體系并培養國際化人才,通過人工智能賦能,創造以眾創空間、孵化器為代表的大眾創業、萬眾創新的生態環境等。

 

人工智能開放平臺的建立,有助于降低企業的技術門檻,讓所有創業者都享受到人工智能技術進步所帶來的紅利,同時也有助于連接各行業內的產學研機構,實現數據打通,避免 重復工作,構筑完整的產業生態,大幅提升整個產業的生產效率。

除了國家級人工智能開放創新平臺以外,越來越多人工智能領域的其他企業也開始搭建人工智能開放平臺,如教育領域的松鼠AI 1對1建立了智適應教育開放平臺,京東建立了以智能零售為京東人工智能開放平臺NeuHub等。如果說早年間的人工智能開放平臺由國外巨頭如谷歌等領跑,那么隨著中國人工智能行業的整體發展,國內人工智能企業也開始嘗試營造開放的行業生態。

 

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